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资产评估助力数据资产高效变现

发布时间:2024-08-12

来源:《中国会计报》作者:吴进


上海市国资委近期制定的《上海市国有企业数据资产评估管理工作指引(试行)》明确,企业发生涉及数据资产评估管理的经济行为,应对数据资产进行评估和核准、备案。同时,明确企业应建立健全数据资产评估项目专家评审机制,应当召开专家评审会的标准。

北京市财政局近期也发布通知,支持有条件的企事业单位因地制宜开展数据资产全过程管理的先行先试工作。

江苏镇江明确,要按照“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式,推进开展国企数据资产管理和入表相关工作。

这些相关政策的出台对规范国有数据资产评估行为、加强国有资产评估监管、实现国有资产保值增值、防止国有资产流失、助力数据资产高效变现等具有重要意义。

数据资产评估不可或缺

数据要素作为一种新型生产要素,具有较大的经济价值。企业可以对其拥有的或获得授权的数据分级分类管理,挖掘能够产生经济价值的数据,通过加工处理实现数据资产化,并进一步通过估值、入表、交易以及金融创新等方式实现增值。

首都经济贸易大学财政税务学院副院长、教授陈蕾表示,随着各地相关政策的出台,数据要素市场逐渐被激活、发展壮大,数据资产评估需求日益增长,评估机构将迎来新的业务增长点,整个行业的数据资产评估体系建设及其专业化服务水平势必会全面提升。

“数据资产评估不仅能够确定政务数据质量与价值,为政务数据资产运营管理提供支撑,还能为企业质押融资、证券化、作价入股等提供价值依据,为国有数据资产保值增值提供支持。” 连城资产评估有限公司研究部研究员高云波说。

他分析称,数据资产在经济活动中的重要性日益突出,一是通过数据资产资本化,企业可以将数据资产作为底层资产,通过评估、增信等手段,推动数据资产质押融资、证券化、作价入股等,拓宽企业融资渠道,缓解数据企业融资难的问题。

二是随着数据资产入表、数据资产开发利用、价值评估、收益分配、信息披露等制度的完善,数据资产成为国有企业发展新机遇,尤其是金融、海关、工业、能源、医疗、交通、电信等公共数据资产的挖掘、管理、授权运营,国企具有明显优势。企业通过完善数据资产管理体系、提高数据资产运营和管理能力,可以推动数据产品和数据应用场景的开发,融入企业生产经营管理中,进一步挖掘数据资产价值,培育企业发展新动能。

此外,随着数据资产市场制度的成熟和完善,消除了价格发现失效、流动性差等阻碍数据资产交易的问题,激发企业对数据资产的挖掘与运营,催生更多数据资产交易需求,促进数据资产合规高效流通以及价值实现。

数据资产质押融资“首单”落地

当前,多地陆续公布数据资产质押融资落地情况。比如,工业制造领域全国首单最大额度的数据资产入表质押融资在赣州落地,实现了工业制造领域数据资产入表金融化“零”的突破。又如,上海数据交易所落地化工行业首单“数易贷”,这也是上海银行首单数据资产质押贷款。

“目前尚未明确数据资产质押融资的范围、类型和要求,数据资产质押融资属于无形资产质押贷款范畴,但质押融资质物不同,且类型较多,涉及气候监测数据、产业订单数据、交通信息数据等。而将数据转变为资产,可以解决数据企业‘融资难’的问题。”高云波说。

陈蕾也表示,数据资产质押融资是一种新型融资方式。通过质押融资,可以将数据资产转化为流动性资金,促进资产优化配置,提高资金使用效率。在数据资产质押融资流程中,资产评估机构是重要的中介参与方,相关工作的开展是数据资产质押融资不可或缺的重要步骤。其作用主要体现在两个方面,一是估算数据资产的经济价值,二是降低数据资产质押融资的风险。而且,通过对未来可能会导致数据资产价值发生变化的重大事项进行披露说明,能够为金融机构进行有效的风险控制和管理提供决策参考。

“资产评估还能盘活存量资产、优化数据资源管理。”高云波说,企业采购、生产、销售等部门产生大量的数据资产,由于收集成本高、缺乏专业人员,这些数据资产往往成为“沉睡”资产,但通过专业评估可以将其唤醒,并筛选出高价值的数据资产,便于企业数据资产管理。还能将“沉睡”的资产转化为流动资产,提高数据资产利用效率。

破解难题助企业纾困解难

数据资产质押融资仍处于初步探索阶段,数据资产作为质押物的市场接受度尚未完全建立,推广和实施仍面临一系列难题。

陈蕾举例称,一方面,数据资产的确权问题较为复杂,涉及数据的采集、存储、处理、传输等多个环节,所有权、使用权以及隐私权等存在多方权属争议。因此,质押融资过程中需明确谁对数据资产拥有完全的处置权,严格界定数据资产权属,确保质押物的合法性、完整性以及企业所提供的数据资产登记凭证等资料与质押物的匹配性,防范或有法律风险。

另一方面,数据资产易于复制,具有非竞争性和非排他性,且价值动态变化缺乏足够的市场交易案例和经验,其处置和变现相较于传统资产更加困难。这既需要探索先进的加密技术手段,确保数据安全;又需要健全数据资产评估体系,增强数据资产价值挖掘能力,必要时建立定期重估机制动态反映数据资产价值波动。

高云波也表示,数据资产权属是数据资产质押融资的基础问题,原始数据资产如何确权以及如何保护原始价值,成为数据资产质押融资成功与否的关键。如何在海量数据中识别哪些数据资产有价值、哪些数据资产可办质押融资也是数据资产质押融资是否成功的关键环节,但目前均未形成统一标准和操作方案。另外,数据资产评估实践中,评估方法选择和参数测算决定了数据资产评估的准确性,也是数据资产评估主要关注的问题。

为此,高云波认为,开展数据资产质押融资,首先,要确定数据资产质押融资条件。明确哪些类型数据资产可以进行质押融资,且质押物须合法、有效,不存在任何纠纷,并具有较强的盈利能力和良好的发展前景。还要产权明晰,可以办理质押登记,并且有效期符合规定,且应用两年以上,确保可以快速应用。

其次,开展质押融资前审核评估,通过评估筛选出具有高价值、质物权属清晰、盈利能力强的数据资产。开展质押融资重新评估时,需考虑数据资产价值的易变性、时效性;数据企业获得贷款后,在一定期限内,对数据资产价值进行重新评估,若出现质物价值下降,则需要企业补充质物。

最后,建立风险共担机制。开发“政、银、担(保)、评”四位一体模式,进一步降低金融机构开展数据资产质押融资业务风险,共同推动数据资产质押融资发展。